MüNCHMEYER, JANNES Münchmeyer, Jannes [GFZ Helmholtz Centre for Geosciences, Germany] https://orcid.org/0000-0002-4006-9673#5086 MüNCHMEYER, JANNES Münchmeyer, Jannes [GFZ Helmholtz Centre for Geosciences, Germany] terremoti 2026-06-16T00:00:00 INGV INGV ingv_1211 MICHELINI Alberto [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] MICHELINI Alberto [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0001-6716-8551#440 N/A Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) LUZI Lucia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0003-4312-580X#360 LUZI Lucia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] CIANETTI Spina [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] CIANETTI Spina [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0002-0690-7274#378 RUSSO Emiliano [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] RUSSO Emiliano [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0002-1032-7002#1124 MASCANDOLA Claudia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] MASCANDOLA Claudia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0003-1941-4679#361 FAENZA Licia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] FAENZA Licia [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0002-6135-1141#551 JOZINOVIć Dario [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] JOZINOVIć Dario [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0001-7443-3915#2227 1967-01-01T00:00:00 2026-04-30T00:00:00 Science et technologie Science and technology Ciencia y tecnología Scienza e tecnologia Wissenschaft und Technologie The ESM25 dataset is a comprehensive, ML-ready compilation of strong-motion recordings from the Engineering Strong-Motion database (ESM). It provides 3C waveforms, manually processed time-histories, and response spectra for nearly 100,000 records across the Euro-Mediterranean and Middle East region. The dataset is structured following the format established by INSTANCE (Michelini et al., 2021) and is natively compatible with SeisBench (Woollam et al., 2022), enabling immediate use in machine-learning pipelines for ground-motion prediction, quality-control automation, and site-effect analysis. Each record has been classified as good or bad quality based on manual review. Good-quality records include both converted-to-physical-units (CV) and manually-processed (MP) waveforms, along with response spectra. Bad-quality records include CV waveforms only. CV contains acceleration only; MP contains acceleration, velocity, and displacement waveforms together with acceleration and displacement response spectra. 2026-06-01T00:00:00 FELICETTA Chiara [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] FELICETTA Chiara [Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy] https://orcid.org/0000-0003-2852-9144#354 10.13127/ai/esm25 ingv Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV) http://www.ingv.it/it/ Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia ingv {"type":"Polygon","coordinates":[[[-30,20],[60,20],[60,72],[-30,72],[-30,20]]]} POLYGON ((-30.0000 20.0000, 60.0000 20.0000, 60.0000 72.0000, -30.0000 72.0000, -30.0000 20.0000)) ESM25 - Engineering Strong Motion ML dataset