Data for: Insights into the geometry and faulting style of the causative faults of the M6.7 1805 and M6.7 1930 earthquakes in the Southern Apennines (Italy) from coseismic hydrological changes

Tipo Dataset Classe Dati Geologici (terrestri e marini)

Hydrology Seismotectonics


Figure 1 and Figure 3 are the original .ai figures summarizing all the hydrological changes associated to the 1805 and 1930 earthquakes. The two .kml datasets plot the distribution of the hydrological changes associated to the 1805 and 1930 earthquakes in Google Earth.

Data e Risorse

Questo dataset non ha dati

Citare come

Cucci, L. (2019). Data for: Insights into the geometry and faulting style of the causative faults of the M6.7 1805 and M6.7 1930 earthquakes in the Southern Apennines (Italy) from coseismic hydrological changes [Data set]. Mendeley. https://doi.org/10.17632/W6J2R7ZGW9.1

Formati di codifica dei dati disponibili kml ai

Nome campo Valore
Identificativo del dataset (DOI) 10.17632/w6j2r7zgw9.1
Altro identificativo Codice: ingv_709
Gestore del codice: INGV
Temi del dataset Scienza e tecnologia
Editore del Dataset Mendeley
Data di rilascio 22-01-2019
Data di modifica 22-03-2022
Copertura Geografica Area di competenza dell'unità organizzativa preposta
URI di GeoNames Non disponibile
Lingue del dataset italiano
Estensione temporale Non disponibile
Titolare Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)
ROR 00qps9a02
IPA ingv
Frequenza di aggiornamento mai
Versione di Non disponibile
Spatial extent {"type": "MultiPolygon","coordinates": [[[ [13.733,42.267], [16.136,42.267], [16.136,40.544], [13.733,40.544], [13.733,42.267] ]]]}
Autore CUCCI Luigi
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV), Italy

Schema dati

Dataset alternativi

  • Il dataset è una versione alternativa di
    • Luigi Cucci. (2022). Data for: Insights into the geometry and faulting style of the causative faults of the M6.7 1805 and M6.7 1930 earthquakes in the Southern Apennines (Italy) from coseismic hydrological changes [Data set]. Mendeley. https://doi.org/10.17632/W6J2R7ZGW9